智能视觉实验室(LION)招生简章
LION 实验室简介
- 关于我们: 智能视觉实验室(Lab for Intelligence and visiON, LION) 是一支充满活力的科研团队,现有教授(国家级青年人才计划入选者)1人、副教授(黄山学者学术骨干)2人、青年教师1人、博士后1人、博士7人、 硕士19人、本科生2人。LION同时也隶属于合肥工业大学媒体计算实验室(负责人:汪萌教授、洪日昌教授)。
- 研究兴趣: LION 主要聚焦于可信赖人工智能中的计算机视觉研究。我们的研究方向包括但不限于数据增强、无监督/弱/半监督学习、联邦学习、域泛化/适应、新类发现等,并探索它们在各种视觉任务中的应用,例如目标检索、 图像分类、语义分割以及多模态识别等。我们的研究成果已发表在计算机视觉和机器学习顶级期刊和会议,包括 CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、NeurIPS、IJCV、TPAMI 等。
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2025年(9月入学)保研课题组内遴选已经开始,欢迎尽早联系,可提前加入课题组学习(提供补助和GPU)
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2025年(9月入学)硕博连读课题组内遴选已经开始,欢迎尽早联系,可提前加入课题组学习(提供补助和GPU)
招生类型
LION长期积极招募对原创科研有高度热情,有一定科研训练,数学基础好,编程好,英语好,计算相关专业的同学申请硕博研究生。同时也招收访问和实习生。
- Note 1: 如果您觉得自己还未准备好,可以联系课题组老师进行咨询,我们还会安排学生与您交流,让您对科研有初步地了解,帮助您判断将来是否有兴趣从事相关工作。
- Note 2: 如果您对科研并无兴趣,只是想做工程或单纯拿个学位毕业,请勿联系。LION课题组希望打造并维护一个对科研具有高度热情的氛围,并希望每一位同学都能在日常交流合作中互相鼓励、帮助并获得收益和进步。
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Note 3: 实验室老师具有丰富的科研指导经验,已指导学生已在多个顶级会议和期刊上发表学术论文。我们保证将毫无保留地指导您,只要您对科研有足够的热情,肯定也能做出优秀的科研成果,部分亲自指导学生成果:
- Fengxiang Yang (一作发表 1 TPAMI, 1 CVPR, 1 ECCV, 3 AAAI, 1 TMM)
- Mingxuan Liu (一作发表 1 ECCV, 1 ICLR)
- Dong Zhao (一作发表 1 CVPR, 1 NeurIPS)
- Haiyang Zheng (一作发表 1 ECCV, 1 NeurIPS)
- Yuyang Zhao (一作发表 2CVPR, 1 ECCV, 1 IJCV, 1 NeurIPS)
- Enrico Fini (一作发表 1 ICCV Oral)
- Wei Wang (一作发表 1 CVPR)
- Chentao Cao (一作发表 1 ICML)
- Subhankar Roy (一作发表 1 CVPR, 1 ECCV)
- Yongguo Ling (一作发表 1 AAAI, 1 ACM MM)
- Yuzhu Wang (一作发表1 ICML, 1 ECCV)
- Jingxuan He(一作发表1 AAAI)
- Shuyu Yang (一作发表1 ACM MM)
- Xintong Jiang (一作发表1 SIGIR)
- Junjie Yang (一作发表 1 IEEE TNNLS)
- Hao Zhang (一作发表1 IEEE TCSVT)
我们能为你提供什么?
- 生活补助: 对于硕博研究生,我们将提供与优秀课题组同等水平的生活补助。
- 科研指导: 课题组的导师具有丰富的高水平科研经验和海外科研经历,我们将会提供手把手的前沿科研指导。课题组具有自由宽松的科研环境,我们在安排研究方向的时候会充分考虑每位同学的研究兴趣。
- 实验资源: 课题组具有充足的 GPU 保障您开展前沿的科研实验。同时,对于在顶级会议和期刊发表论文的同 学,除学校学院提供的奖励以外,课题组也将额外提供奖励,并全力支持中稿学生参加国际学术会议进行交流学习。
- 职业发展: 实验室将全面考虑学生的职业发展,全力支持学生前往国际名校(如澳大利亚国立大学、墨尔本大学、特伦托大学、新加坡国立大学、悉尼大学、悉尼科技大学、诺丁汉大学、大阪大学)或大公司交流实习(百度、腾讯、阿里、快手、字节)。
申请方式
感兴趣的同学,欢迎发送邮件至相应老师并抄送至 zhunzhong007@gmail.com,同时附上简历和研究兴趣。邮件以[姓名_申请类型_HFUT]为主题,例如,[张飞_保研申请_HFUT],[关羽_读博申请_HFUT],[赵云_本科实习_HFUT]。期待有共同科研志向的同学加入我们实验室。
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Note 1: 什么时候开始联系? 保研和直博的学生推荐在五月份提前联系。考研的同学可在复试前提前联系。本科实习和访问学生可随时联系。
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Note 2: 如何考核? 收到申请邮件后,相应老师会及时对您的材料进行评估,并组织面试考核。包括:一轮初面,和两轮考核:论文阅读(涉及代码复现)和编程。两轮考核平均需要1-2周时间准备。